Image_5_Effect of chemical modifications of tannins on their antimicrobial and antibiofilm effect against Gram-negative and Gram-positive bacteria.PDF
Notice bibliographique
Résumé
Background<p>Tannins have demonstrated antibacterial and antibiofilm activity, but there are still unknown aspects on how the chemical properties of tannins affect their biological properties. We are interested in understanding how to modulate the antibiofilm activity of tannins and in delineating the relationship between chemical determinants and antibiofilm activity.</p>Materials and methods<p>The effect of five different naturally acquired tannins and their chemical derivatives on biofilm formation and planktonic growth of Salmonella Typhimurium, Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli and Staphylococcus aureus was determined in the Calgary biofilm device.</p>Results<p>Most of the unmodified tannins exhibited specific antibiofilm activity against the assayed bacteria. The chemical modifications were found to alter the antibiofilm activity level and spectrum of the tannins. A positive charge introduced by derivatization with higher amounts of ammonium groups shifted the anti-biofilm spectrum toward Gram-negative bacteria, and derivatization with lower amounts of ammonium groups and acidifying derivatization shifted the spectrum toward Gram-positive bacteria. Furthermore, the quantity of phenolic OH-groups per molecule was found to have a weak impact on the anti-biofilm activity of the tannins.</p>Conclusion<p>We were able to modulate the antibiofilm activity of several tannins by specific chemical modifications, providing a first approach for fine tuning of their activity and antibacterial spectrum.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».