Data_Sheet_3_Assortative mate preferences for height across short-term and long-term relationship contexts in a cross-cultural sample.DOCX
Notice bibliographique
Résumé
<p>Height preferences reflecting positive assortative mating for height—wherein an individual’s own height positively predicts the preferred height of their mate—have been observed in several distinct human populations and are thought to increase reproductive fitness. However, the extent to which assortative preferences for height differ strategically for short-term versus long-term relationship partners, as they do for numerous other indices of mate quality, remains unclear. We explore this possibility in a large representative sample of over 500 men and women aged 15–77 from Canada, Cuba, Norway and the United States. Participants’ own heights were measured, and they indicated their height preferences for a long-term and short-term mate using graphic stimuli containing metric indices. Replicating the “male-taller norm,” participants on average preferred taller-than-average male mates, and shorter-than-average female mates. Positive assortative preferences for height were observed across sexes and samples, however the strength of these height preferences varied with relationship context for men, and not for women. Taller men preferred relatively shorter women for short-term relationships than for long-term relationships, indicating stronger assortative preferences for height in a long-term context. These results provide preliminary evidence that, in addition to mate preferences for other physical traits related to mate quality such as masculinity in the body, face, and voice, assortative preferences for height do vary as a function of expected relationship length, but this was surprisingly only observed in preferences for female height.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».