Findings from Innovate4Cities 2021 and Update to the Global Research and Action Agenda
Notice bibliographique
Résumé
The Findings from Innovate4Cities 2021 and Update to the Global Research and Action Agenda details the research, policy, and public discussions key to advancing climate research and action in cities. This report documents key outcomes of the Innovate4Cities 2021 Conference (October 2021) and highlights current objectives and motivations, research gaps and priorities. Furthermore, this document presents a regional analysis of research and innovation needs falling under the original GRAA topical research areas and cross cutting issues (Edmonton 2018) and expanding to issues which emerged between the 2018 and 2021 conferences. This report has been developed by Global Covenant of Mayors for Climate & Energy (GCoM) and UN-Habitat based on the outcomes of 2021 Innovate4Cities Conference co-hosted by UN-Habitat, GCoM and co-sponsored by the Intergovernmental Panel on Climate Change. It is intended to inform research, policy and public discussions on the global research and action agenda for cities and climate change science. The authors have sought to ensure the accuracy of the material in this document, but they will not be liable for any ramifications incurred through the use of this report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».