Effect of exercise-based management on multidirectional instability of the glenohumeral joint: a pilot randomised controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The most commonly recommended treatment for multidirectional instability (MDI) of the shoulder is exercise. Despite this recommendation, there is limited evidence to support the effectiveness of exercise. The aim of this paper is to describe a pilot randomised controlled trial comparing the effectiveness of 2 exercise programmes on outcomes of participants with MDI. Methods and analysis: Consenting participants between 12 and 35 years, with non-traumatic MDI will be randomly allocated to participate in either the Rockwood Instability programme or the Watson MDI programme. Both programmes involve 1 consultation per week for 12 weeks with a physiotherapist to prescribe and progress a home exercise programme. Outcomes will be assessed at baseline, 6, 12, 24 and 52 weeks. Primary outcome measures include the Melbourne Instability Shoulder Score and Western Ontario Shoulder Index. Secondary outcomes include scapular coordinates, scapular upward rotation angles, muscle strength, symptomatic onset, limiting factor and angle of limiting factor in abduction range, incidence of complete glenohumeral joint dislocation, global rating of change, satisfaction scores, the Orebro Musculoskeletal Pain Questionnaire, adverse events and compliance with the home exercise programme. Data will be analysed on intention-to-treat principles and a per protocol basis. Discussion: This trial will evaluate whether there are differences in outcomes between the Rockwood and the Watson MDI programmes for participants with MDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».