Table_2_Ecological Interactions of Cyanobacteria and Heterotrophs Enhances the Robustness of Cyanobacterial Consortium for Carbon Sequestration.XLSX
Notice bibliographique
Résumé
<p>Lack of robustness is a major barrier to foster a sustainable cyanobacterial biotechnology. Use of cyanobacterial consortium increases biodiversity, which provides functional redundancy and prevents invading species from disrupting the production ecosystem. Here we characterized a cyanobacterial consortium enriched from microbial mats of alkaline soda lakes in BC, Canada, at high pH and alkalinity. This consortium has been grown in open laboratory culture for 4 years without crashes. Using shotgun metagenomic sequencing, 29 heterotrophic metagenome-assembled-genomes (MAGs) were retrieved and were assigned to Bacteroidota, Alphaproteobacteria, Gammaproteobacteria, Verrucomicrobiota, Patescibacteria, Planctomycetota, and Archaea. In combination with metaproteomics, the overall stability of the consortium was determined under different cultivation conditions. Genome information from each heterotrophic population was investigated for six ecological niches created by cyanobacterial metabolism and one niche for phototrophy. Genome-resolved metaproteomics with stable isotope probing using <sup>13</sup>C-bicarbonate (protein/SIP) showed tight coupling of carbon transfer from cyanobacteria to the heterotrophic populations, specially Wenzhouxiangella. The community structure was compared to a previously described consortium of a closely related cyanobacteria, which indicated that the results may be generalized. Productivity losses associated with heterotrophic metabolism were relatively small compared to other losses during photosynthesis.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,238 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».