Outcomes of Autologous Stem Cell Transplantation for Non-Hodgkin Lymphoma Patients at a Tertiary Referral Centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autologous stem cell transplant (ASCT) has been used as a consolidative treatment modality in non-Hodgkin’s lymphoma (NHL), but its role in NHL management is still evolving. The study aimed to evaluate the patient outcomes based on age, NHL subtypes, and conditioning regimen. Method: We performed a retrospective analysis of NHL patients who received ASCT (n = 140) in our centre from 1992-2015. Data were gathered for this investigation using electronic records and case notes. Refractory illness, relapse, progressive disease, or death were all considered progression events. Time from ASCT to the last follow-up or progression event was used to define progression-free survival (PFS), and time from ASCT to death or the final follow-up was used to define overall survival (OS). Results: Median age at ASCT was 55 years (16-68). Amongst patients ≤60 years (n = 109) and >60 years (n = 31), there was no significant difference in PFS (P = 0.756), OS (P = 0.711), neutrophil (12.5 vs. 11 days) and platelet (12 vs. 14 days) engraftment times. Amongst follicular lymphoma patients (n = 54) who received BEAM (carmustine, etoposide, cytarabine, melphalan) (n = 30) or Cy/TBI (cyclophosphamide/ total body irradiation) (n=24) conditioning, there was no significant difference between PFS (P = 0.111) and OS (P = 0.667). There was no significant difference (P = 0.46) in the incidence of second malignancies in the patient receiving BEAM or TBI-based conditioning. Conclusion: ASCT can be safely performed for NHL in patients >60 years with outcomes similar to those ≤60 years. TBI based conditioning appear safe with similar outcomes to BEAM in follicular lymphoma patients. Prospective studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».