Data_Sheet_1_Safety and efficacy of acupuncture for mild cognitive impairment: a study protocol for clinical study.PDF
Notice bibliographique
Résumé
Background Mild cognitive impairment (MCI) is an intermediary condition between typical cognitive decline that occurs owing to aging and dementia. It is necessary to implement an intervention to slow the progression from MCI to Alzheimer’s disease. This manuscript reports the protocol for a clinical trial on the effect of acupuncture in patients with MCI. Methods The trial will be a randomized, prospective, parallel-arm, active-controlled trial. Sixty-four patients with MCI will be randomized to the Rehacom or acupuncture group (n = 32 each). The participants in the acupuncture group will receive electroacupuncture at GV24 (Shenting) and GV20 (Baihui) and acupuncture at EX-HN1 (Sishencong) once (30 min) a day, twice per week for 12 weeks. The patients in the Rehacom group will receive computerized cognitive rehabilitation using RehaCom software once (30 min) daily, twice weekly for 12 weeks. The primary outcome measure is the change in the Montreal Cognitive Assessment Scale score. The secondary outcome measures are the Geriatric Depression Scale, Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Korean version-cognitive subscale-3 scores, and European Quality of Life Five Dimensions Five Level Scale. The safety outcomes will include the incidence of adverse events, blood pressure, blood chemistry parameters, and pulse rate. The efficacy outcome will be assessed at baseline and at six weeks, 13 weeks, and 24 weeks after baseline. Discussion The findings of this protocol will provide information regarding the effects of acupuncture on MCI. Clinical trial registration https://cris.nih.go.kr/cris/search/detailSearch.do?search_lang=E&focus=reset_12&search_page=M&pageSize=10&page=undefined&seq=25579&status=5&seq_group=25579, KCT0008861.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».