Predictive factors of Cognitive Impairment in Heart Failure patients
Notice bibliographique
Résumé
O défice cognitivo (DC) é particularmente comum em pacientes com Insuficiência Cardíaca (IC), sendo também um marcador independente de prognóstico de resultados adversos. Este estudo transversal tem como objetivos avaliar a presença de DC em pacientes de ambulatório com IC e identificar os fatores preditivos de DC. Foi incluída uma amostra de 136 pacientes com IC, recrutados da consulta externa de cardiologia de um Hospital Universitário. A presença de DC foi avaliada usando o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), considerando os dados normativos para a população portuguesa, definidos por grupo etário e nível de educação. A depressão e a ansiedade foram também medidas, usando o Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) e a Generalized Anxiety Disorder scale (GAD-7), respetivamente. As variáveis sociodemográficas e clínicas foram recolhidas através de uma entrevista semi-estruturada. Foram comparados pacientes com e sem DC e conduzido um modelo de regressão logística para determinar os fatores preditores de DC. No geral, 24.3% da amostra apresentou DC. Os pacientes com IC e DC eram maioritariamente do género feminino, com história de doença psiquiátrica e apresentavam mais depressão e ansiedade. No entanto, apenas a história psiquiátrica mostrou ser um preditor independente de DC. Estes achados podem ajudar a identificar pacientes com IC que apresentam maior risco de desenvolver DC e, também, contribuir para a definição e implementação de estratégias preventivas e intervenções especialmente direcionadas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».