Long-term trends and radiative impact in vertically resolved stratospheric water vapour from ESA WV_cci data records
Notice bibliographique
Résumé
Water vapour in the upper troposphere and stratosphere has a significant impact both on theradiative and chemical properties of the atmosphere. Reliable water vapour climate data records(CDRs) are essential for use in climate research, to assess vertically resolved trends and associatedradiative impacts. Within the ESA Water Vapour Climate Change Initiative (WV_cci), new verticallyresolved water vapour CDRs in the stratosphere and UTLS were merged from a range of satelliteobservations. In this contribution, we provide an overview of these CDRs, highlighting innovationsin the merging methodologies and results from a detailed quality assessment. In particular, thelong-term trends derived from the new water vapour CDRs are compared to other mergeddatasets, reanalyses, and simulations from chemistry-climate models, with the ESA WV_cci CDRsdeemed to be valuable new datasets for climate studies. We conclude that, mostly driven bydynamical variability, the derived water vapour trends vary significantly depending on the datasetused, chosen time period and location in the atmosphere. Using an off-line radiative transfermodel, we estimate the consequence of these differences on the radiative forcing from watervapour changes in the upper troposphere and stratosphere over the past 30+ years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».