Multivariate Temporal Disaggregation
Notice bibliographique
Résumé
The 2007-2009 global financial and economic crisis led to a reflection on the need for an international agreed system of high frequency macroeconomic statistics and indicators.At the time it was recognised that high frequency statistics and indicators based on an international agreed methodology could facilitate the early detection of changes in macroeconomic conditions.Providing relevant accurate reliable and timely data, e.g. based on so-called rapid estimates, is therefore of the essence to facilitate the monitoring and assessment of policies.Such data and analytical gaps were extensively discussed in a series of international seminars (held in 2009 and 2010) jointly organised by United Nations Statistics Division (UNSD) and Eurostat in cooperation with Statistics Canada, Statistics Netherlands (CBS), and the Russian Federal State Statistics Service (Rosstat) and with participation of a broad range of stakeholders across the statistical, the analytical and policy domains.During the discussions at the seminars, it emerged that-on the one hand-there were large differences across countries in the timeliness of key macroeconomic indicators.On the other hand, a consensus emerged that guidance for the compilation of rapid estimates should be prepared based on best international practices.In addition, it was deemed necessary to clarify the terminology associated with rapid estimates.In order to establish a common understanding of rapid estimates, Eurostat took the lead in drafting this handbook and preparing of a glossary of terms for rapid estimates to clarify the different typologies of rapid estimates, their purposes and characteristics.The handbook presented herewith outlines practical and suitable compilation methods for rapid estimates.It draws on a wide range of experience and expertise and benefits from recent theoretical and practical developments in the area.The handbook is intended to assist those producing rapid estimates e.g. in the area of key short term macroeconomic indicators.It is also intended to assist countries that plan to set up a more comprehensive system of rapid estimates by providing both methodological foundations for their compilation and by giving practical guidance on individual steps and elements of the underlying compilation process.This handbook should be considered as both a reference tool, stating the state of the art in the area of rapid estimates and a guide towards the implementation of rapid estimate systems in organisations.It has been designed to meet the requirements of a wide audience, both technical and non-technical, be it academics, research bodies, private institutions or Government entities.It is therefore an invaluable tool and highly recommended for anyone wanted to develop a better understanding of rapid estimates.The Handbook benefited from comments from experts who participated in the Expert Review, namely (in alphabetical order of countries followed by international organizations): Zsuzsanna Szõkéné Boros (Hungarian Central Statistical Office, Hungary), Luciana Crosilla and Solange Leproux (Italian
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».