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Enregistrement W6927673988 · doi:10.2785/544610

Multivariate Temporal Disaggregation

2017· book-chapter· en· W6927673988 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCineca Institutional Research Information System (Tor Vergata University) · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Michigan
Mots-clésTerminologyGlossaryInternational comparisonsOfficial statisticsRange (aeronautics)Order (exchange)National accountsSummary statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2007-2009 global financial and economic crisis led to a reflection on the need for an international agreed system of high frequency macroeconomic statistics and indicators.At the time it was recognised that high frequency statistics and indicators based on an international agreed methodology could facilitate the early detection of changes in macroeconomic conditions.Providing relevant accurate reliable and timely data, e.g. based on so-called rapid estimates, is therefore of the essence to facilitate the monitoring and assessment of policies.Such data and analytical gaps were extensively discussed in a series of international seminars (held in 2009 and 2010) jointly organised by United Nations Statistics Division (UNSD) and Eurostat in cooperation with Statistics Canada, Statistics Netherlands (CBS), and the Russian Federal State Statistics Service (Rosstat) and with participation of a broad range of stakeholders across the statistical, the analytical and policy domains.During the discussions at the seminars, it emerged that-on the one hand-there were large differences across countries in the timeliness of key macroeconomic indicators.On the other hand, a consensus emerged that guidance for the compilation of rapid estimates should be prepared based on best international practices.In addition, it was deemed necessary to clarify the terminology associated with rapid estimates.In order to establish a common understanding of rapid estimates, Eurostat took the lead in drafting this handbook and preparing of a glossary of terms for rapid estimates to clarify the different typologies of rapid estimates, their purposes and characteristics.The handbook presented herewith outlines practical and suitable compilation methods for rapid estimates.It draws on a wide range of experience and expertise and benefits from recent theoretical and practical developments in the area.The handbook is intended to assist those producing rapid estimates e.g. in the area of key short term macroeconomic indicators.It is also intended to assist countries that plan to set up a more comprehensive system of rapid estimates by providing both methodological foundations for their compilation and by giving practical guidance on individual steps and elements of the underlying compilation process.This handbook should be considered as both a reference tool, stating the state of the art in the area of rapid estimates and a guide towards the implementation of rapid estimate systems in organisations.It has been designed to meet the requirements of a wide audience, both technical and non-technical, be it academics, research bodies, private institutions or Government entities.It is therefore an invaluable tool and highly recommended for anyone wanted to develop a better understanding of rapid estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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