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Enregistrement W6927757000 · doi:10.3389/fpls.2023.1310459.s011

Table_6_Freezing stress response of wild and cultivated chickpeas.xlsx

2024· dataset· en· W6927757000 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeFrost (temperature)Cold stressFreezing toleranceGeneCropLegumeGene expressionPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chickpea is an economically and nutritionally important grain legume globally, however, cold stress has adverse effects on its growth. In cold countries, like Canada where the growing season is short, having cold stress-tolerant varieties is crucial. Crop wild relatives of chickpea, especially Cicer reticulatum, can survive in suboptimal environments and are an important resource for crop improvement. In this study, we explored the performance of eleven C. reticulatum wild accessions and two chickpea cultivars, CDC Leader and CDC Consul, together with a cold sensitive check ILC533 under freezing stress. Freezing tolerance was scored based on a 1-9 scale. The wild relatives, particularly Kesen_075 and CudiA_152, had higher frost tolerance compared to the cultivars, which all died after frost treatment. We completed transcriptome analysis via mRNA sequencing to assess changes in gene expression in response to freezing stress and identified 6,184 differentially expressed genes (DEGs) in CDC Consul, and 7,842 DEGs in Kesen_075. GO (gene ontology) analysis of the DEGs revealed that those related to stress responses, endogenous and external stimuli responses, secondary metabolite processes, and photosynthesis were significantly over-represented in CDC Consul, while genes related to endogenous stimulus responses and photosynthesis were significantly over-represented in Kesen_075. These results are consistent with Kesen_075 being more tolerant to freezing stress than CDC Consul. Moreover, our data revealed that the expression of CBF pathway-related genes was impacted during freezing conditions in Kesen_075, and expression of these genes is believed to alleviate the damage caused by freezing stress. We identified genomic regions associated with tolerance to freezing stress in an F2 population derived from a cross between CDC Consul and Kesen_075 using QTL-seq analysis. Eight QTLs (P<0.05) on chromosomes Ca3, Ca4, Ca6, Ca7, Ca8, and two QTLs (P<0.01) on chromosomes Ca4 and Ca8, were associated with tolerance to freezing stress. Interestingly, 58 DEGs co-located within these QTLs. To our knowledge, this is the first study to explore the transcriptome and QTLs associated with freezing tolerance in wild relatives of chickpea under controlled conditions. Altogether, these findings provide comprehensive information that aids in understanding the molecular mechanism of chickpea adaptation to freezing stress and further provides functional candidate genes that can assist in breeding of freezing-stress tolerant varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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