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Emissions trading - economic and political perspectives on an international scheme based on the examination of the EU ETS, the Australian CPRS and the WCI in the US and Canada

2014· article· en· W6927841477 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereposiTUm (TU Wien) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparabilityEmissions tradingPoliticsGreenhouse gasProcess (computing)Climate changeGlobal warmingMinor (academic)Atmosphere (unit)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing greenhouse gas concentration in the atmosphere and the resulting warming of the climate are a great challenge for humanity.Politics has several instruments at hand to tackle this issue, one of them being the trade in emission permits.Based on the economic theory of emission trading the paper examines trading systems in the EU, Australia and the US and possible barriers and challenges in linking them.In combination with the opinions and experiences expressed in nine interviews carried out with experts from different areas, private industry, universities and public administration, a number of conclusions could be drawn.These have to be seen in light of a few basic assumptions the reader is made aware of before the start of the main part.They are presented to underline the viability of the cap-and-trade policy vis--vis different views.In the end, it turned out that there are several issues which represent major obstacles to linking the systems analysed.Comparability on multiple levels emerged as the essential problem, but also minor deficiencies within the schemes as such proved to be issues of importance beforehand.As a conclusion, for a direct link to become effective in the future, these barriers would have to be removed by political coordination or even integration, which seems unrealistic at present, despite the economic and social similarities in the regions examined.However, an idea to initiate this process as well as an outlook on the issue of involving emerging and developing countries is presented at the end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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