Standing Wave Effects in O-PTIR
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, photothermal spectroscopy (PTS) has been exploited for the detection of nanoparticles [2, 3]. With the advancement of broadband quantum cascade lasers (QCLs), optical photothermal infrared spectroscopy (O-PTIR) has gained interest for imaging applications due to its capability to combine IR specificity and submicron optical resolution [4, 5]. However, little has been reported on imaging artifacts. Based on a commercial confocal microscope, a MIR PTS instrument was developed at TU Wien to investigate photothermal image quality. Beside edge effects [1], standing wave patterns were observed in a thin-film sample. This phenomenon will be explained by investigating the effect of the detected signal on the photothermal image. [1] Aamont, L.C. and Murphy, J.C. (1982) “Effect of 3-D heat flow near edges in photothermal measurements.” Applied Optics 21(1):111-115. [2] Adhikari, S., Spaeth, P., Kar, A., Baaske, M. D., Khatua, S. and and Orrit, M. (2020) “Photothermal Microscopy: Imaging the Optical Absorption of Single Nanoparticles and Single Molecules”. ACS Nano 14:16414–16445. [3] Berciaud, S., Lasne, D., Blab, G. A., Cognet, L. and Lounis, B. (2006) “Photothermal heterodyne imaging of individual metallic nanoparticles: Theory versus experiment”. Physical Review B 73(4):045424. [4] Furstenberg, R., Crocombe, R. A., Kendziora, C. A., Papantonakis, M. R., Nguyen, V. and McGill, R. A. (2012) “Chemical imaging using infrared photothermal microspectroscopy”. Proc. of SPIE 8374.837411. [5] Zhang, D., Li, C., Zhang, C., Slipchenko, M. N., Eakins, G. and Cheng, J.-X. (2016) “Depth-resolved mid-infrared photothermal imaging of living cells and organisms with submicrometer spatial resolution”. Sci. Adv. 2(9):e1600521.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».