Assessing global potential output growth: April 2024
Notice bibliographique
Résumé
This note presents the annual update of Bank of Canada staff estimates for growth in global potential output. These estimates serve as key inputs to the analysis supporting the April 2024 Monetary Policy Report. Global potential output growth is assessed to have mostly recovered from its COVID-19 pandemic low, rising from 2.1% in 2020 to an estimated 3.0% in 2024.1 This increase is largely driven by a recovery in oil-importing emerging-market economies (EMEs), which are experiencing a gradual easing of pandemic-related downward pressures on capital accumulation and total factor productivity (TFP) growth (Chart 1 and Chart 2). Potential output growth has mostly returned to pre-pandemic average levels in all regions except China, where it is estimated to have steadily declined. Looking ahead, we expect global potential output growth to edge down to 2.9% in 2027 (Table 1). This modest decrease mainly reflects slowing growth in trend labour input (TLI) amid the rapid aging of the global population. Aging is also expected to weigh on labour productivity, although in some countries, shifts in the age composition of the workforce toward more productive cohorts may help dampen the effects (Guénette and Shao, forthcoming).2 Compared with last year’s assessment, global potential output growth has been revised up by 0.2 percentage points (pps), on average, over 2023–26. This mostly reflects stronger-than-expected capital accumulation in oil-exporting economies in addition to positive revisions to trend labour force participation in the United States and oil-importing EMEs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».