Unmet Payment Needs and a Central Bank Digital Currency
Notice bibliographique
Résumé
We discuss the payment habits of Canadians both in the current payment environment and in a hypothetical cashless environment. We also consider whether a central bank digital currency (CBDC) would address unmet payment needs in a cashless society. Most adult Canadians do not experience gaps in their access to a range of payment methods, and this would probably continue to be the case in a cashless environment. Some people could, however, face difficulties making payments if merchants no longer generally accepted cash as a method of payment. For a payment-oriented CBDC to successfully address unmet payment needs, the main consumer groups—who already have access to a range of payment options—would have to widely adopt the CBDC and use it at scale. This is necessary to encourage widespread merchant acceptance of CBDC, which would, in turn, encourage further consumer adoption and use. However, most consumers face few payment gaps or frictions and therefore might have relatively weak incentives to adopt and—especially—to use CBDC at scale. If that were the case, widespread merchant acceptance also would be unlikely. This suggests that addressing unmet payment needs for a minority of consumers by issuing a CBDC could be challenging under the conditions explored in this paper. The minority of consumers with unmet payment needs will only be able to benefit from a CBDC if the majority of consumers experience material benefits and therefore drive its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».