Detroit Metro Area Communities Study (DMACS) Wave 12, Michigan, 2021
Notice bibliographique
Résumé
The Detroit Metro Area Communities Study (DMACS) is a panel survey of Detroit residents launched in 2016. The original panel of respondents was drawn from an address-based probability sample of all occupied Detroit households. In subsequent years, the panel has been refreshed through additional address-based sampling. The 12th survey wave, collected between January 6, 2021 and March 5, 2021 included a sample refresh using multiple recruitment modes (mail, email, text, and phone). The researchers sent a total of 11,655 invitations to the survey: 1,766 to existing DMACS panelists who had already responded to at least one prior survey and 9,889 to residents of a randomly-selected address-based refreshment sample of Detroit households. This refreshment included an oversample of households in Census block groups that were at least 70% Hispanic and households in Strategic Neighborhood Fund (SNF) neighborhoods. Surveys were self-administered online or interviewer-administered via telephone. Adaptive design was used to increase response rates amongst hard-to-reach subgroups. The researchers report results for the 2,238 Detroit residents who completed the survey. The researchers obtained an overall response rate of 20.22% (using American Association for Public Opinion Research (AAPOR) Response Rate 1); 72.6% for existing panelists and 10.4% for new panelists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».