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Enregistrement W6928694820 · doi:10.3886/e108684v3

Assessment of nutritional status of children of pastoralists in a humanitarian setting: A Cross-sectional Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions Survey

2017· dataset· en· W6928694820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2017
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensHealth Research Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionBreastfeedingAnthropometryCluster (spacecraft)PastoralismCluster samplingSystematic samplingMalnutrition in children

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The AVSI Foundation in collaboration with the South Sudan Nutrition Cluster conducted a SMART nutrition and mortality survey covering all the eight Payams of the former Ikwoto County in the former Eastern Equitoria State. The main objective of the survey was to assess the current prevalence of acute malnutrition and retrospective mortality rates in the County. The Standardized Methodology for Assessment in Relief and Transitions (SMART) which applies a two-stage cluster sampling was used. A total of 623 children aged 6-59 months from 532 households in 36 clusters were sampled for anthropometric measurements. The mortality assessment was conducted concurrently in all 532 households. Additional information on Infant and Young Child Feeding practices (IYCF) was collected in the 532 households visited to provide more insight into possible risk factors associated with the high acute malnutrition prevalence. The prevalence of Global Acute Malnutrition (GAM) defined as Weight-for-Height 80%. Another 76.2% of children (0-23.9 months) were initiated to breastfeeding within one hour after delivery. Introduction of solid, semi-solid or soft foods among children aged 6 to 8.9 months was low (51.5%). Findings indicated suboptimal IYCF practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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