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Enregistrement W6928716530 · doi:10.3886/e182843

ECIN Replication Package for "The Long-Run Agglomeration Effects of Early Agriculture in Europe"

2023· dataset· en· W6928716530 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomies of agglomerationAgricultureReplication (statistics)Middle EastHomogeneousAgricultural productivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>These codes and data allow replication of all results in the paper "The Long-Run Agglomeration Effects of Early Agriculture in Europe", to be published in <i>Economic Inquiry</i>.</div><div><br></div><div><b>Abstract of the paper:</b> We study the effects of an early introduction of agriculture (Neolithic Transition) on modern agglomeration, using a new dataset on carbon dated organic materials found at archaeological sites in Northern Europe. We find a positive effect of early agriculture, in particular within countries, which contrasts with a negative or zero correlation found in older data covering a larger region that includes both Europe and the Middle East. However, we argue that these patterns are actually consistent with each other, because early agriculture can exert (1) positive long-run effects on urban agglomeration, while also giving rise to (2) extractive state institutions, which can hamper economic development. While (2) shows up in comparisons between countries and regions with more varied long-run development paths, such as the Middle East and Europe, (1) is easier to find within more homogeneous regions, such as Northern Europe, and especially within countries. We corroborate this interpretation with evidence of earlier city development close to sites with earlier Neolithic Transitions.</div><br><br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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