Transmisión domiciliaria de SARS-CoV-2: revisión sistemática y metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Las políticas de salud pública para la disminución de la incidencia, transmisión y mortalidad de la COVID-19 se enfocan en medidas extradomiciliarias y descuidan el contagio dentro del hogar. El objetivo fue estimar la tasa de ataque secundario domiciliario de SARS-CoV-2. Material y Métodos: Se realizó una revisión sistemática de estudios observacionales que evaluaron la transmisión domiciliaria de SARS-CoV-2 publicados entre diciembre de 2019 y el 1 setiembre de 2021 en las bases de datos Medline, Scopus, LILACS y Google Scholar. La definición de contacto domiciliario se refirió a toda persona que habitaba la misma vivienda que el paciente índice. El riesgo de sesgo fue evaluado con una versión modificada de la escala Newcastle-Ottawa. Se realizó un metaanálisis con un modelo de efectos aleatorios para calcular la tasa de ataque domiciliaria, subanálisis con variables sociodemográficas, epidemiológicas y comorbilidades, así como metaregresión. Resultados: De 4491 estudios encontrados, 44 fueron incluidos en el análisis. La tasa de ataque secundario domiciliario general fue de 27.7% (IC95%: 23% - 32.7%). Además, fue mayor cuando el caso índice era sintomático (28.3%, IC95%: 8.1% - 54.7%) o el contacto era adulto mayor (42.3%, IC95%: 32% - 52.9%). Asimismo, la tasa fue mayor cuando los contactos domiciliarios presentaban diabetes mellitus (57.4%, IC95%: 45.2% - 69.3%) e hipertensión arterial (51.1%, IC95%: 38% - 64.1%). Conclusiones: La tasa de ataque secundario domiciliario de SARS-CoV-2 fue de 27.7%, siendo mayor al tener un caso índice adulto, contacto adulto mayor y contacto con diabetes mellitus o hipertensión arterial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».