Transmisión domiciliaria de SARS-CoV-2: revisión sistemática y metaanálisis
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Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Las políticas de salud pública para la disminución de la incidencia, transmisión y mortalidad de la COVID-19 se enfocan en medidas extradomiciliarias y descuidan el contagio dentro del hogar. El objetivo fue estimar la tasa de ataque secundario domiciliario de SARS-CoV-2. Material y Métodos: Se realizó una revisión sistemática de estudios observacionales que evaluaron la transmisión domiciliaria de SARS-CoV-2 publicados entre diciembre de 2019 y el 1 setiembre de 2021 en las bases de datos Medline, Scopus, LILACS y Google Scholar. La definición de contacto domiciliario se refirió a toda persona que habitaba la misma vivienda que el paciente índice. El riesgo de sesgo fue evaluado con una versión modificada de la escala Newcastle-Ottawa. Se realizó un metaanálisis con un modelo de efectos aleatorios para calcular la tasa de ataque domiciliaria, subanálisis con variables sociodemográficas, epidemiológicas y comorbilidades, así como metaregresión. Resultados: De 4491 estudios encontrados, 44 fueron incluidos en el análisis. La tasa de ataque secundario domiciliario general fue de 27.7% (IC95%: 23% - 32.7%). Además, fue mayor cuando el caso índice era sintomático (28.3%, IC95%: 8.1% - 54.7%) o el contacto era adulto mayor (42.3%, IC95%: 32% - 52.9%). Asimismo, la tasa fue mayor cuando los contactos domiciliarios presentaban diabetes mellitus (57.4%, IC95%: 45.2% - 69.3%) e hipertensión arterial (51.1%, IC95%: 38% - 64.1%). Conclusiones: La tasa de ataque secundario domiciliario de SARS-CoV-2 fue de 27.7%, siendo mayor al tener un caso índice adulto, contacto adulto mayor y contacto con diabetes mellitus o hipertensión arterial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle