The National Research Council of Canada's 2023-2027 departmental sustainable development strategy
Notice bibliographique
Résumé
The National Research Council of Canada's (NRC) 2023 to 2027 Departmental Sustainable Development Strategy (DSDS) highlights the ways in which the department will contribute to the Government of Canada's Federal Sustainable Development Strategy (FSDS), including specific actions that will be taken to address all 3 dimensions of sustainable development— social, economic and environmental— as well as indicators and targets that will be used to measure success. This is the NRC's second DSDS; its first, developed in 2019, covered the period of 2020 to 2023 and included 26 commitments to support sustainable development. This DSDS includes 59 sustainability commitments to be achieved over the next 4 years, each with its own performance metrics and targets. The DSDS reflects the NRC's key sustainable development priorities, including accelerating the development of clean, renewable fuels, and energy storage materials; developing the technologies needed to grow supply chains for low‑carbon mobility and sustainable transportation; supporting the Canadian aviation and construction sector's decarbonization transition; investing in and supporting the growth of Canada's clean tech sector; increasing the value of plant-based proteins and their co-products, supporting strong and resilient Northern and Indigenous communities; improving the delivery of secure, affordable and high-speed internet services in rural and remote communities across Canada through new technologies; fostering an inclusive and diverse workplace; and, transforming NRC operations to ensure they are sustainable and climate resilient. Transparency and accountability are central to the FSDS and corresponding departmental strategies; therefore, progress made against the NRC's DSDS commitments will be captured in 2 reports to be published in fall 2024-25 and 2025-26. These reports will outline key sustainability success stories, achievements to-date and areas where concerted effort will continue to be directed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».