Validating the strength algorithm for sub-arctic ice with field measurements from Labrador
Notice bibliographique
Résumé
This report is the second of a two-year study that examines means by which to incorporate level, landfast first-year ice in the sub-Arctic into the Ice Strength Charts that are issued by the Canadian Ice Service during the summer months. It is suggested that, if sub-Arctic ice is to be included in future Ice Strength Charts, the contour lines of equal strength in the Charts should be based upon the calculated flexural strength of the ice. The most accurate approach for that calculation requires ice property measurements, which are not usually available. Alternately, a second approach was explored: data output from the thermodynamic model used by the Canadian Ice Service was used to calculate the flexural strength of the ice. Preliminary analysis showed that the air temperatures, snow and ice thickness, and ice temperatures forecast from the model were in reasonably good agreement with measurements made on first-year ice in the high Arctic and the sub-Arctic. It was suggested that output from the thermodynamic model could be used to calculate the flexural strength of first-year ice in the sub-Arctic until about mid-May, when the ice had about 35% of its maximum mid-winter strength. In the high Arctic, where the ice decay process is less complex, the forecasted data could be used to calculate the ice strength until early July, when the ice had about 10 to 15% of its maximum mid-winter strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».