Census of Population and Housing: Virgin Islands of the United States Demographic Profile Summary File, 2010
Notice bibliographique
Résumé
The Virgin Islands of the United States Demographic Profile Summary File contains data on population and housing subjects derived from questions on the 2010 United States Virgin Islands Census questionnaire. Population subjects include age, sex, children ever born, citizenship status, disability status, educational attainment, race, Hispanic or Latino origin, family type, grandparents as caregivers, group quarters population, health insurance coverage status, household type and relationship, employment status, work experience, class of worker, industry, occupation, place of work, journey to work, travel time to work, language spoken at home and ability to speak English, marital status, foreign born status, nativity, year of entry, place of birth, parents' place of birth, earnings, income, poverty status, residence in 2009, school enrollment, vocational training and veteran status. Housing subjects include computer ownership, cooking fuel, gross rent, internet service, kitchen facilities, mortgage status, number of rooms, number of bedrooms, occupancy status, occupants per room, plumbing facilities, purchase of water from water vendor, selected monthly owner costs, sewage disposal, source of water, telephone service available, tenure, units in structure, vacancy status, value of home, vehicles available, year householder moved into unit and year structure built. The population and housing data are organized in 115 tables which are presented at five levels of observation: the United States Virgin Islands as a whole, island, census subdistrict, estate and place (town or census designated place). Every table cell is represented by a separate variable. The data are segmented into four data files. One data file contains geographic identification variables and the other three the population and housing variables. Together with the data files, the Census Bureau prepared a codebook and additional documentation, a Microsoft Access database shell, and a HTML-based application for displaying the tables called the Interactive Summary Level Access and Navigation Database (ISLAND). ICPSR provides all of these components, except the codebook, in three ZIP archives. The first archive contains the data files, the second the database shell and additional documentation and the third contains ISLAND. The codebook is provided as a separate file.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».