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Enregistrement W6928977217 · doi:10.48448/ky2d-vs51

Novel Methods for Pulse Compression

2021· other· en· W6928977217 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercontinuumUltrashort pulseFemtosecondLaserAttosecondDoppler broadeningPulse compressionExtreme ultravioletChirpFemtosecond pulse shaping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong field physics, femtosecond (1 fs = $10^{-15}$), and attosecond (1 as = $10^{-18}$) science require intense ultrashort laser pulses for excitation and measurement. Although fs pulses can be generated directly from a laser amplifier, durations necessary for ultrafast science require spectral broadening and compression. The most common spectral broadening technique exploits the nonlinear interaction of intense pulses focused into gas-filled hollow-core fibres [1]. These fibres allow for a long interaction length to generate octave-spanning spectra while maintaining a near Gaussian spatial distribution. However, these fibres can be 1 – 3 metres on an optical table with additional 1 m focusing and collimating optics, and require continuous backfilled gas flow. More recently, the self-phase modulation in thin crystals broadens the spectrum and uses a self-focusing relay to maintain the beam quality [2]. A combination of solids and gases to generate a supercontinuum has been used to generate attosecond extreme ultraviolet (XUV) pulses [3]. Ultrashort pulses can have a wide variety of applications, including disrupting biological processes for medical procedures, observation of electronic processes on an attosecond scale, and generating XUV and soft X-ray pulses via high harmonic generation or terahertz via difference frequency generation [4]. Here, we compare numerically and experimentally the spectral broadening in solvents and crystals to demonstrate the potential for a compact setup for generating octave spanning pulses for ultrafast experiments. We find that passing a beam through several cm of methanol produces a supercontinuum spectrum that can support few-fs pulses. Similar to the multi-plate thin crystal method, we place a series of 1 cm cuvettes of methanol around two foci in order to reduce self-focussing effects and to avoid filamentation within the material. We compress these pulses using dispersion compensating mirrors, and characterize the resulting pulses using frequency resolved optical gating (FROG) and a novel measurement scheme. Our simulations and models predict a sub-10 fs bandwidth-limited pulse resulting from two subsequent compressions using a total of 4 cm of methanol to generate a supercontinuum. Using this method, experimentally, we have achieved a broad spectrum capable of supporting sub-30 fs pulses. [1] E. Haddad, R. Safaei, A. Leblanc, R. Piccoli, Y.G. Jeong, H. Ibrahim,B.E. Schmidt, R. Morandotti, L. Razzari, F. Légaré, P. Lassonde. "Molecular gases for pulse compression in hollow core fibers," Optics Express (2018). [2] Y.-C. Cheng, C.-H. Lu, Y.-Y. Lin, and A. H. Kung, "Supercontinuum generation in a multi-plate medium," Optics Express (2016). [3] T. J. Hammond, S. Monchocé, C. Zhang, G. Vampa, D. Klug, A. Y. Naumov, D. M. Villeneuve, and P. B. Corkum "Integrating solids and gases for attosecond pulse generation," Nature Photonics (2017). [4] M. Cheng, A. Reynolds, H. Widgren, and M. Khalil, "Generation of tunable octave-spanning mid-infrared pulses by filamentation in gas media," Optics Letters (2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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