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Enregistrement W6928994953 · doi:10.48448/m5r8-gb14

Purinergic signalling is altered in the Fmr1-KO mouse hippocampus

2021· other· en· W6928994953 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurinergic receptorNeurogenesisPurinergic signallingHippocampal formationHippocampusPI3K/AKT/mTOR pathwayReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragile-X syndrome (FXS), the leading genetic cause of intellectual disability, occurs when the Fmr1 gene on the X-chromosome is silenced, reducing the levels of Fragile-X mental retardation protein (FMRP). This loss of FMRP hinders neurodevelopment and leads to several neurological pathologies, one of which is learning and memory deficits that are attributed to dysregulated hippocampal neurogenesis. The purinergic signalling pathway, where cells use ATP and its metabolites as signalling molecules, is essential for neurogenesis but has yet to be considered in the FXS hippocampus. However, our lab has discovered abnormal purinergic signalling in the FXS cortex, suggesting FMRP regulates this pathway. We hypothesize that purinergic signalling abnormalities exist in the FXS hippocampus and contribute to the dysregulation of neurogenesis. To begin our investigation, we used the Fmr1-KO mouse model to characterize the expression of purinergic receptors known to be involved in neurogenesis. After performing Western Blots on hippocampal tissue at postnatal day 1 (P1), P7, P14, and P21, we found that the P2X7 receptor was upregulated at P7. In mice, P7 is when hippocampal neurogenesis peaks; therefore, overexpression of P2X7 at this critical time point may have increased consequences for the adult mouse. Because P2X7 can play several roles in neurogenesis, it is unclear what those long-term consequences may be. Our next step is to determine which cells overexpress the P2X7 receptor to determine which aspect(s) of neurogenesis this P2X7 overexpression may impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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