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Enregistrement W6928997170 · doi:10.3969/j.issn.1673-5765.2024.01.008

癫痫及惊厥性癫痫持续状态医疗质量控制指标 Medical Quality Control Indicators for Epilepsy and Convulsive Status Epilepticus

2024· article· en· W6928997170 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaussian Processes and Bayesian Inference
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyAccreditationStatus epilepticusQuality (philosophy)Control (management)Health careCommission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

癫痫是世界卫生组织重点防治的五大神经精神疾病之一。2017年6月至今,我国国家神经系统疾病医疗质量控制中心癫痫质控专病组在充分参考国内外循证证据及既往经验的基础上,经过3批试点,逐步启动全国癫痫医疗质量控制指标体系工作,构建了覆盖我国31个省级行政区,130家质量控制哨点医院的国家癫痫及惊厥性癫痫持续状态医疗质量控制体系,并依托哨点医院反馈的诊疗指标数据,对既往医疗质量控制指标体系进行修订,最终纳入20个经过验证的癫痫与惊厥性癫痫持续状态医疗质量控制指标。2020年,国家卫生健康委员会办公厅发布了该指标体系。单病种医疗质量控制指标依托全国质量控制网络体系落实医疗质量控制与管理,旨在改进医疗质量、促进病种诊疗同质化。目前该指标体系已被纳入三级医院评审标准,在持续加强指标信息培训、分析和反馈的同时,不断推进各级医疗机构癫痫和惊厥性癫痫持续状态的规范诊治。 Abstract: Epilepsy is one of the five major neuropsychiatric diseases that the World Health Organization (WHO) focuses on prevention and treatment. From June 2017 to the present, the Epilepsy Working Group of National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases has launched the national epilepsy medical quality indicator system after three batches of pilots, based on full reference to domestic and overseas evidence-based evidence and previous indicator experience. It has built a medical quality control system for epilepsy and convulsive status epilepticus covering 130 sentinel hospitals in 31 provincial administrative regions across China. Regarding on the diagnosis and treatment indicator data feedback from sentinel hospitals, the system was revised based on the published quality control indicators. Twenty validated indicators in epilepsy and convulsive status epilepticus were included. In 2020, the General Office of the National Health Commission issued the indicator system. Disease quality control indicators rely on the national quality control network system to implement medical quality control and management, aiming at improving medical quality and promoting the homogenization of diagnosis and treatment. Currently, this indicator system has been incorporated into the accreditation standards for tertiary hospitals. In addition to strengthening the training, analysis and feedback of information on the indicators, the standardized diagnosis and treatment of epilepsy and convulsive status epilepticus in medical institutions at all levels are constantly promoted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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