Assessment of nutritional status of children of pastoralists in a humanitarian setting: A Cross-sectional Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions Survey
Notice bibliographique
Résumé
The AVSI Foundation in collaboration with the South Sudan Nutrition Cluster conducted a SMART nutrition and mortality survey covering all the eight Payams of the former Ikwoto County in the former Eastern Equitoria State. The main objective of the survey was to assess the current prevalence of acute malnutrition and retrospective mortality rates in the County. The Standardized Methodology for Assessment in Relief and Transitions (SMART) which applies a two-stage cluster sampling was used. A total of 623 children aged 6-59 months from 532 households in 36 clusters were sampled for anthropometric measurements. The mortality assessment was conducted concurrently in all 532 households. Additional information on Infant and Young Child Feeding practices (IYCF) was collected in the 532 households visited to provide more insight into possible risk factors associated with the high acute malnutrition prevalence. The prevalence of Global Acute Malnutrition (GAM) defined as Weight-for-Height 80%. Another 76.2% of children (0-23.9 months) were initiated to breastfeeding within one hour after delivery. Introduction of solid, semi-solid or soft foods among children aged 6 to 8.9 months was low (51.5%). Findings indicated suboptimal IYCF practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».