Effector-specific spatial codes in dorsolateral prefrontal cortex during a head-unrestrained reach task
Notice bibliographique
Résumé
Dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is associated with executive control and response selection, but the extent to which it is involved in effector-specific transformations is unclear. We addressed this question by recording single neurons from dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) while two trained monkeys performed a head-unrestrained reaching paradigm that allowed freely coordinated motion of gaze, head reaching in depth. Animals touched one of three central LEDs at waist level while maintaining gaze on a central fixation dot and were rewarded if they touched a target appearing at one of 15 locations in a 40° x 20° (visual angle) array. Preliminary analysis of 271 neurons in both monkeys showed an assortment of target/stimulus, gaze, pre-reach and reach-timed responses in DLPFC. We first tested for gaze, head, and hand gain fields during the different neuronal responses and found that 38% of the responses were gain modulated by initial hand position. A small fraction of neurons showed gain fields for initial eye position (4%), and for both initial eye and hand position (6%). After removing the gain field effects, we fitted the residual data against various spatial models and found that the visual response best encoded the target relative to space (Ts), whereas responses at gaze and hand onset showed a tendency towards coding hand displacement (dA). In addition, some (20%) neurons showed a preference for coding final head position or displacement. A more complete analysis will describe the complete coding and distribution of gaze, head, and reach signals in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».