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Enregistrement W6929022104 · doi:10.48336/vtae-dv33

Effect of biochar on the physicochemical properties and nitrogen transport of podzolic soil in a boreal ecosystem

2022· article· en· W6929022104 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharLeaching (pedology)Soil waterNitrogenAgroecosystemNitrateField experimentSoil pHSoil horizonSoil classification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is aimed at investigating the effects of biochar on the physicochemical properties and nitrogen transport in podzolic soils. Soil samples were collected from a research site in Pasadena, Newfoundland, Canada. Experimental treatments consisted of three types of soils {top, E-horizon and mixed soil (topsoil 2: E-horizon soil 1)}, two biochar types (granular and powder) and four biochar application rates (0%, 0.5%, 1% and 2% on a weight basis). A total of 210 most relevant and latest research articles were reviewed. Ten important physicochemical parameters of soil were investigated through a total of 72 experimental units and 54 leaching column experiments. Metadata analysis showed that only a few studies were conducted on the boreal podzolic soil. Soil porosity, field capacity and plant available water increased by 2.8%, 10%, and 12.9%, respectively compared to control when the soil was treated with powdered biochar. Nitrate leaching was reduced by 36% compared to control soil. Granular and powdered biochar were found to be hydrophobic and hydrophilic, respectively. A 2% biochar application rate showed greater impact in terms of improving hydraulic properties and reducing nitrogen leaching. The findings would be helpful to improve agricultural practices in the boreal podzolic soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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