Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The act of remembering an everyday experience influences how we interpret the world, how we think about the future, and how we perceive ourselves. It also enhances long-term retention of the recalled content, increasing the likelihood that it will be recalled again. Unfortunately, the ability to recollect event-specific details tends to decline with age, resulting in an impoverished ability to mentally re-experience the past. This shift has been linked to a corresponding decline in the distinctiveness of hippocampal memory representations. Despite these well-established changes, there are few effective cognitive behavioral interventions that target real-world episodic memory. We addressed this gap by developing a smartphone-based application called HippoCamera that allows participants to record labelled videos of everyday events and subsequently replay standardized, high-fidelity autobiographical memory cues. In two experiments with older adults, we found that using HippoCamera to repeatedly reactivate memories for real-world events improved episodic recollection and it evoked more positive autobiographical sentiment at the time of retrieval. Moreover, more detailed recollection was associated with more differentiated memory signals in the hippocampus. In a third experiment, conducted during the COVID lockdowns of 2020, we used HippoCamera to characterize the relationship between impoverished experiential diversity with memory, mood, and the perception of time. We found that unique events were not only recalled in richer episodic detail, but that increased uniqueness was associated with greater positive affect, decreased boredom, and the perception of time passing faster for the entire day. These findings highlight the intimate connection between memory for the events of our lives and our well-being overall. Finally, in addition to describing our HippoCamera intervention, I will also present research investigating which features of distinct real-world memories should be emphasized to maximize their perceived similarity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle