Access to markets for small-scale fisheries: challenges and opportunities during and after the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This study views markets as social institutions and examines whether they enable or hinder access for small-scale fisheries, especially in the context of the COVID-19 pandemic at a global and a national scale (Bangladesh), with a local case study in the Bangladesh Sundarbans. On a global scale, the study reveals that the COVID-19 pandemic has disrupted the supply chains of fish and fisheries products worldwide, with serious consequences for small-scale fishers’ livelihoods and socio-economic conditions. However, the pandemic has also brought new opportunities for small-scale fisheries, including product and income diversification, alternative market arrangements, and flexibility in direct sales. At a country level in Bangladesh, similar effects are found in the production, distribution and supply, processing, markets, and food and nutritional security for small-scale fisheries. Finally, a case study was conducted in the Bangladesh Sundarbans to investigate the market structure and the governance of access to markets for the small-scale mud crab (Scylla serrata) fishery. The findings show that local traders or depo owners are the main actors governing both the domestic and the export mud crab supply chains, while small-scale fishers are invisible due to weak market arrangements and the absence of government policy to support them. The study recommends modifying the market governance structure based on the social dynamics of the stakeholders, institutional capacity, and interactions between the key actors to enhance the small-scale fisheries’ access to markets. Overall, the COVID-19 pandemic has created an opportunity for countries around the world, especially for developing countries like Bangladesh, to build back the market structure better and stronger, also by addressing the pre-pandemic distortions made by the powerful players in the supply chains. Governing bodies and the stakeholders of the fisheries supply chains around the world could also learn from the present situation and use it as a basis for building viable and resilient small-scale fisheries when facing future crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».