2-B-158 - Impact of ependymal cell metabolic perturbation on brain function
Notice bibliographique
Résumé
Authors: Nilesh Sharma¹, Jeff Biernaskie¹ ¹University of Calgary Abstract: Metabolic regulation is thought to be an important feature within stem cell niches. Recent work suggests that ependymal cells (ECs), that line the ventricular system of the brain, could be critical players in regulating the ventricular-subventricular zone (V-SVZ). ECs are multi-ciliated glial cells that are responsible for regulating the neural stem cell niche and propelling the cerebrospinal fluid. Transcriptional profiling of the adult SVZ niche showed that ECs are highly enriched in glucose transporter 1 (GLUT1), leading us to hypothesize that ECs may regulate NSC behavior by modulating metabolism within the V-SVZ. To test this, I performed a conditional deletion of GLUT1 in adult ECs in vivo using aSMACreERT2:ROSATdTomato:GLUT1flox/flox mice to delete GLUT1 in aSMA+ ECs. At 1-month post-GLUT1 deletion, an increase in overall proliferation (marked with Ki67) was observed within the V-SVZ niche. A sex dimorphic effect was observed on neurogenesis; with females displaying a reduction in the number of DCX+ neuroblasts, while males exhibited no change. Interestingly, this reduction was more pronounced in the anterior V-SVZ compared to posterior V-SVZ, suggesting sensitivity to GLUT1KO might be spatially dependent. There was also a marked increase in GFAP staining and an accumulation of lipid droplets within the V-SVZ post-GLUT1 deletion suggesting that disruption in glucose metabolism may perturb local lipid metabolism. Altogether, these results indicate that EC metabolism regulates the NSC niche and may play a broader role in maintaining brain homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».