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Enregistrement W6929084173 · doi:10.48550/arxiv.1105.2406

On the lifetime of discs around late type stars

2011· preprint· en· W6929084173 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsSpatial distributionPopulationT Tauri starMass distributionFractalLow MassHertzsprung–Russell diagram

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We address the question of whether protoplanetary discs around low mass stars (e.g. M-dwarfs) may be longer lived than their solar-type counterparts. This question is particularly relevant to assess the planet-making potential of these lower mass discs. Given the uncertainties inherent to age-dating young stars, we propose an alternative approach that is to analyse the spatial distribution of disc-bearing low-mass stars and compare it to that of disc-bearing solar-type stars in the same cluster. A significant age difference between the two populations should be reflected in their average nearest neighbour distance (normalised to the number of sources), where the older population should appear more spread out. To this aim, we perform a Minimum Spanning Tree (MST) analysis on the spatial distribution of disc-bearing young stellar objects (YSOs) in six nearby low mass star forming regions. We find no evidence for significant age differences between the disc-bearing low-mass (later than M2) and 'solar-type' (earlier than M2) stars in these regions. We model our results by constructing and analysing synthetic fractal distributions that we evolve for typical values of the velocity dispersions. A comparison of simple models to our MST analysis suggests that the lifetime of discs around M-stars is similar to that of discs around solar-type stars. Furthermore, a model-independent spatial analysis of the observations robustly shows that any age differences between the two samples must be smaller than the average age difference between disc-bearing classical T-Tauri stars and disc-less Weak-Lined T-Tauri stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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