FTIR gas measurement in home smoke alarm tests
Notice bibliographique
Résumé
The National Research Council of Canada performed Fourier Transform Infrared (FTIR) gas measurements during fire detection experiments (Tests 1-14) in a manufactured home, as part of a joint study with several U.S. organisations and federal agencies to evaluate current requirements and technology of residential smoke detectors. The objectives were to identify toxic species (such as HCl, HCN, NOx, HBr and HF) produced from test fires and to quantify their concentrations for use in determination of the onset of untenable conditions. Fire scenarios included flaming and smouldering fires of a mattress in a bedroom, upholstered chair in the living area and cooking oil fires. The size, growth rate and duration of the test fires were closely controlled to create small, slow smouldering fires (1 to 2 hours) and short flaming fires (3 minutes or less). While these test fires provided the greatest challenge for smoke detectors to detect the fires early before becoming fully developed ones, the experiments were terminated well before reaching conditions that would produce a significant amount of toxic species. FTIR spectra collected during all these tests show spectral features from CO, CO2 and water vapour. FTIR spectra collected during the chair and mattress smouldering and cooking oil fires also show absorption characteristic of volatile hydrocarbon compounds. There was no apparent absorption from chemical species such as HCl, NOx, HBr and HF in the FTIR spectra. These chemical species were below the minimum detection limit of the FTIR spectrometer in this full-scale experimental set-up. HCN was only detected in Test 14 with an under-ventilated condition and its maximum concentration was 60 ppm. Carbon monoxide and carbon dioxide were primary gas products produced in these fire detection tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».