FTIR gas measurement in home smoke alarm tests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Research Council of Canada performed Fourier Transform Infrared (FTIR) gas measurements during fire detection experiments (Tests 1-14) in a manufactured home, as part of a joint study with several U.S. organisations and federal agencies to evaluate current requirements and technology of residential smoke detectors. The objectives were to identify toxic species (such as HCl, HCN, NOx, HBr and HF) produced from test fires and to quantify their concentrations for use in determination of the onset of untenable conditions. Fire scenarios included flaming and smouldering fires of a mattress in a bedroom, upholstered chair in the living area and cooking oil fires. The size, growth rate and duration of the test fires were closely controlled to create small, slow smouldering fires (1 to 2 hours) and short flaming fires (3 minutes or less). While these test fires provided the greatest challenge for smoke detectors to detect the fires early before becoming fully developed ones, the experiments were terminated well before reaching conditions that would produce a significant amount of toxic species. FTIR spectra collected during all these tests show spectral features from CO, CO2 and water vapour. FTIR spectra collected during the chair and mattress smouldering and cooking oil fires also show absorption characteristic of volatile hydrocarbon compounds. There was no apparent absorption from chemical species such as HCl, NOx, HBr and HF in the FTIR spectra. These chemical species were below the minimum detection limit of the FTIR spectrometer in this full-scale experimental set-up. HCN was only detected in Test 14 with an under-ventilated condition and its maximum concentration was 60 ppm. Carbon monoxide and carbon dioxide were primary gas products produced in these fire detection tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle