Exploration of the red blood cell biomechanics with digital holographic microscopy: Towards a methodology to identify cellular phenotypes related to major psychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
Major psychiatric diseases (MPDs), including schizophrenia, are diagnosed very late, due to the lack of effective biomarkers. Post-mortem analyzes show that the lipid composition of neuronal membranes differs in people with schizophrenia. This difference is also reflected in several types of cells, including red blood cells (RBCs). RBCs are known to exhibit spectacular biomechanical properties (BPs) resulting in unique deformability capacity and spontaneous membrane vibrations at the nanoscale . It has been reported that the lipid composition of the RBC membranes affects these BPs. An accurate biomechanical characterization of RBCs could thus reveal MPD-related phenotypes. Quantitative Phase Digital Holography Microscopy (QP-DHM), providing images with a nonmetric axial sensitivity, represents a highly relevant technique to quantitatively study the RBC biomechanics. As a first step to identify MPD-related RBC phenotypes, we have started to develop a methodology based on QP-DHM to characterize RBC biomechanics. Studies are conducted in different conditions known to specifically impact RBC BPs. Concretely membrane vibrations and RBC deformations are monitored in environments controlled for temperature, ph, O2 and CO2 partial pressures. We are also going to start a biomechanical study of RBCs obtained from mice, having benefited from a strict diet allowing a control of their membrane lipid composition. Then, aiming at identifying MPD-related RBC phenotypes, we will apply this methodology on our clinical data set, composed or RBC samples collected from patients suffering for MPDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».