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Enregistrement W6929106114 · doi:10.4224/19577541

Thermal requirements for surviving a mass rescue incident in the arctic - report on environmental conditions

2011· report· en· W6929106114 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2011
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésCruiseArcticSnowThe arcticWind speedExtreme ColdAviation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this project, the objective is to investigate if the current thermal protective equipment and preparedness available to people traveling in the Canadian Arctic are adequate for surviving a major air or cruise ship disaster and to identify the minimum thermal protection criteria for survival. To facilitate experimental design and modeling effort, the environmental conditions along the cross-polar routes for modern aviation and shipping routes for cruise ships in the Canadian Arctic are studied and summarized in this report. There is daily air traffic through the Arctic, so it is important to consider mean and extreme environmental conditions throughout the year as accidents may occur any time. However, cruise ship traffic through the Canadian Arctic is typically between the months of July to late September or early October, where the environmental conditions are less severe. Considering air traffic throughout the year, the daily average air temperature varies between 5°C and -40°C. The extreme minimum air temperature can drop to -55°C and the extreme wind chill can be 70°C. Snow depth can be up to 40 cm during winter months. For cruise traffic during the months of July to September, the daily average air temperature varies between 5°C and 10°C. In July, there is typically one day or less with temperature below –2°C. In August, there are typically 5 to 10 days below –2°C but not less than 10°C. In September, virtually every day is below 2°C. There are 5 to 10 days below 10°C and approximately 3 days below 20°C. In the summer, typical significant wave height reaches 3 m and peak period varies between 4.5 s and 20 s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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