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Enregistrement W6929126653 · doi:10.48448/ttrr-ha91

Age-dependent alterations in electrophysiological properties of corticomotor neurons in C9orf72 heterozygous mice

2021· other· en· W6929126653 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC9orf72Excitatory postsynaptic potentialNeurodegenerationInhibitory postsynaptic potentialElectrophysiologyMotor neuronNeurophysiologyHuntington's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ALS is the most common motor neuron disease in humans, whereby upper and lower motor neurons degenerate, eventually resulting in death. A major hypothesis underlying the mechanistic origin of neurodegeneration in ALS postulates that cortical hyperexcitability facilitates cell death. Previous research has identified the G4C2 hexanucleotide repeat expansion in the C9orf72 gene as the most common genetic cause of ALS; however, little is known about the contribution of the C9orf72 gene to neuronal excitability in the primary motor cortex. Thus, using a C9orf72 heterozygous loss-of-function (C9-Het LOF) mouse model, we assessed the action potential firing frequency of corticomotor neurons using whole-cell patch-clamp recordings made from an acute brain slice preparation. We have found that prior to disease onset, the action potential firing frequency is significantly lower in the C9-Het LOF mice compared to wildtype mice. In contrast, after disease onset, the action potential firing frequency is significantly higher in the C9-Het LOF mice compared to wildtype mice. These results highlight disease-stage-specific changes in cortical excitability. Moreover, we have found no change in spontaneous excitatory postsynaptic current frequency or amplitude at either disease stage, suggesting unaltered excitatory network function. Further investigation into the local inhibitory circuitry will reveal essential information about the neurophysiological mechanisms underlying neurodegeneration in C9orf72 ALS patients, which could contribute to the development of future therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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