Correlation of model-scale to full-scale ice piece size
Notice bibliographique
Résumé
This document summarizes the model-scale to full-scale ice piece size correlation performed at the National Research Council’s Ocean, Coastal, and River Engineering (NRC-OCRE) St. John’s Ice Tank. This correlation work supports the NRC-OCRE CCGS Polar Icebreaker model test program; it is based on an earlier investigation by Lau et al (1999) on the influence of ice thickness on piece size during icebreaking by sloping structures. For this study, additional data from the CCGS RClass icebreakers and the USCGC icebreakers Healy and Polar-Star are examined. The study is focused on the scaling performance of NRC-OCRE EG/AD/S model ice with respect to piece size generation. This study has shown the non-dimensional piece size decreases and approaches that found in full scale beyond a certain thickness, i.e., ~ 9 cm. We tested the Polar Icebreaker model in EG/AD/S model ice at 8 cm and 10.4 cm, and at this range we expect the similar thickness dependency follows. However, the bow breaking pattern of the Polar icebreaker model produced much larger pieces in comparison with other more conventional icebreaking bows, i.e., the R-Class, tested in similar ice thickness. It points to a need for further assessment of the bow shape influence on broken piece size, as the Polar icebreaker designs have bow geometry significantly diverse from the traditional icebreaker bow forms that may contribute to different icebreaking patterns and hence piece size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».