3D modelling and inversion of airborne gravity gradiometry and aeromagnetic data from Budgell Harbour, North-Central Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Airborne gravity surveys have been become a popular tool for mineral exploration in the past three decades, mostly because of considerable improvements in equipment. Airborne methods make the data acquisition process rapid, more straightforward, and potentially cheaper than ground surveys. 3D modeling and inversion of gravity gradiometry and aeromagnetic datasets from Budgell Harbour, located in north-central Newfoundland, are carried out. Reef-type platinum group mineralization is present in the area, as well as a large scale, deep igneous intrusion (the Budgell Harbour Stock). The intrusion is thought to be related to the same tectonic activity that resulted in the formation of the basins offshore Newfoundland that are now being actively explored for hydrocarbons. 3D modeling and inversion, specifically taking into account topography, are done for the gravity gradiometry and magnetic data-sets. The inversions are typical unconstrained, minimum-structure inversions. Joint inversion of the gravity gradiometry and magnetic data-sets is also considered. The Earth model is parameterized in terms of an unstructured tetrahedral mesh, which allows the topography to be modeled to the same accuracy with which it is known. The goal is to develop 3D density and susceptibility models of the area, thus further assessing the mineral potential of the area and better delineating the Budgell Harbour Stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».