VAST field trials: phase 1
Notice bibliographique
Résumé
The Institute for Ocean Technology along with the Memorial University of Newfoundland completed phase 1 of Validation and Accreditation of Simulator Training (VAST) field trials. The field trials were completed in May 2010 in Holyrood, Newfoundland, Canada. Although simulation training in many other areas has existed for many years, it has only recently become a part of marine safety and therefore very little research has been done in this area. The VAST study proposed to examine how simulated lifeboat navigation training may improve performance in emergency evacuation situations involving ice covered waters, compared to those trained under standard training regimes. 19 Naive Participants were recruited, trained, and completed a series of tests, which involved operating a totally enclosed motor propelled safety craft through a simulated ice field. The 19 participants were divided into threes groups which each received a different form of training. Participants from groups 1 and 2 received a traditional form of training, where as the participants from group 3 were trained solely using a davit launched lifeboat simulator. The preliminary results for the performance data for one participant in each of three groups will be presented in this report. The human data acquired from the trials is not yet in a form capable of being analyzed. Thus far all the preliminary results from rudder executions, DGPS lifeboat paths and impacts indicate that group 3 appears to have more control over the movement and responsiveness of the lifeboat. Therefore they are able to completed manoeuvres that ultimately avoid major impacts and potential damage to the lifeboat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».