Near infrared spectroscopy of starburst galaxies
Notice bibliographique
Résumé
(Abridged) We present new K-band spectroscopy for a sample of 48 starburst galaxies, obtained using UKIRT in Hawaii. This constitutes a fair sample of the most common types of starburst galaxies found in the nearby Universe. The variety of near infrared spectral features shown by these galaxies implies different bursts characteristics, which suggests that we survey galaxies with different star formation histories or at different stages of their burst evolution. Using synthetic starburst models, we conclude that the best ensemble of parameters which describe starburst galaxies in the nearby universe are a constant rate of star formation, a Salpeter IMF with an upper mass cutoff equal to 30 solar mass and bursts ages between 10 Myr and 1 Gyr. The model is fully consistent with the differences observed in the optical and FIR between the different types of starbursts. It suggests that HII galaxies have younger bursts and lower metallicities than SBNGs, while LIRGs have younger bursts but higher metallicities. Our observations suggest that the starburst phenomenon must be a sustained or self--sustained phenomenon: either star formation is continuous in time or multiple bursts happen in sequence over a relatively long period of time. The generality of our observations implies that this is a characteristic of starburst galaxies in the nearby Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».