Data from: Freshwater fishes maintain multi-trait phenotypic stability across an environmental gradient in aqueous calcium
Notice bibliographique
Résumé
Reductions in a limiting nutrient might be expected to necessitate compromises in the functional traits that depend on that nutrient; yet populations existing in locations with low levels of such nutrients often do not show the expected degradation of functional traits. Indeed, we previously found that fish of three species, Logperch (Percina caprodes),Pumpkinseed Sunfish (Lepomis gibbosus), and Yellow Perch (Perca flavescens) residing in low-calcium water in the Upper St. Lawrence River nevertheless maintained levels of scale calcium comparable to those of conspecific populations in high-calcium water. However, it remains possible that the maintenance of one functional trait under nutrient-limited conditions could come at the expense of maintaining other functional traits that depend on that same nutrient. Hence, we here extend prior work by examining other calcium-dependent traits: skeletal element sizes and bone densities in the same fish species in the same area. Using radiographs of 101 fish from the three species across four locations (two in high-calcium water and two in low-calcium water), we document multi-trait “homeostasis” along the gradient of water calcium. That is, we did not detect any effect of calcium regime (low-calcium versus high-calcium) on any of the measured variables. Further, effect sizes for the skeletal traits were very low – lower even than effect sizes previously documented for scale calcium. Our results thus show that native fishes maintain phenotype stability across a suite of functional traits linked to calcium regulation, perhaps pointing to an “organismal-level homeostasis” scenario rather than a “trait-level homeostasis” scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».