An advanced graph-based placement representation for analog layout design
Notice bibliographique
Résumé
Due to complexity and susceptibility of analog layouts towards circuit performance, maturity state of analog integrated circuit (IC) physical design automation has largely lagged behind that of the digital counterpart. Placement is an indispensable stage in the analog IC layout design. It demands effective representations to handle nontrivial analog placement topologies especially in the advanced nanometer technologies. In this thesis, we mainly review the existing placement representations and deepen the research of topological representations for the analog placement design. By leveraging the equivalence between sequence pair (SP) and transitive closure graph (TCG), we propose an SP-driven TCG representation and its associated operations to facilitate the handling of analog placement constraints. To achieve the symmetry-aware placement, we introduce a set of special symmetric-feasible conditions and define an efficient construction mechanism for symmetric placement with the SP-driven TCG representation. A set of SP-driven perturbation operations is also brought forth in this thesis to reduce the algorithmic complexity while satisfying symmetry constraints. Furthermore, a redundancy control scheme among the representation states is developed in order to generate high-performance analog placement with high computation efficiency. Based on the SP-driven TCG representation, we further introduce an Advanced Transitive-Closure-Graph-based placement representation (ATCG). It can effectively and efficiently tackle advanced geometric constraints, which are highly essential for addressing layout dependent effects, thermal effects, and diverse parasitic challenges in the advanced nanometer technologies. ATCG not only inherits all the advantage from both SP and TCG, but also resolve the ambiguous diagonal relationship between any two specified modules. The versatility and flexibility of ATCG can ensure it to accurately control spacing and merging constraints uniquely required by analog layout design. We have implemented our proposed placement methods and tested them with several circuits. Our experimental results demonstrate high efficacy of these proposed representations and the developed operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».