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Enregistrement W6929270615 · doi:10.48550/arxiv.1608.01982

Speed of Gravitational Waves and the Fate of Scalar-Tensor Gravity

2016· preprint· en· W6929270615 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravitational waveNeutron starBinary numberSpeed of light (cellular automaton)COSMIC cancer databaseMeasure (data warehouse)GravitationAccelerationGeneral relativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct detection of gravitational waves (GWs) is an invaluable new tool to probe gravity and the nature of cosmic acceleration. A large class of scalar-tensor theories predict that GWs propagate with velocity different than the speed of light, a difference that can be $\mathcal{O}(1)$ for many models of dark energy. We determine the conditions behind the anomalous GW speed, namely that the scalar field spontaneously breaks Lorentz invariance and couples to the metric perturbations via the Weyl tensor. If these conditions are realized in nature, the delay between GW and electromagnetic (EM) signals from distant events will run beyond human timescales, making it impossible to measure the speed of GWs using neutron star mergers or other violent events. We present a robust strategy to exclude or confirm an anomalous speed of GWs using eclipsing binary systems, whose EM phase can be exquisitely determined. he white dwarf binary J0651+2844 is a known example of such system that can be used to probe deviations in the GW speed as small as $c_g/c-1\gtrsim 2\cdot 10^{-12}$ when LISA comes online. This test will either eliminate many contender models for cosmic acceleration or wreck a fundamental pillar of general relativity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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