Catch basin rating curves: guidance document
Notice bibliographique
Résumé
A series of 1659 tests were performed measuring the conveyance of twelve (12) different catch basin inlet configurations for various road orientations. The catch inlet combinations include single and double round herringbone grates (OPSD 400.070 and DWG. No. S19), single and double square herringbone grates (OPSD 400.020), square grate with square bars (MT-310), high capacity inlet (Stepcon 5103), circular open cover (type B) (OPSD 401.010), circular closed cover (type A) (OPSD 401.010) and single and double curb mounted inlets (DWG. No. S22 and DWG. No. S28). These tests resulted in 116 catch basin inlet rating curves which are presented in this document. The experiments were performed using a full scale model roadway at the Ocean, Coastal and River Engineering Research Centre of the National Research Council Canada in Ottawa. Water flows ranging from 0.001 - 0.41 m³/s were delivered to the model roadway and six (6) road grades ranging from 0.5 - 10.0% and cross-slopes of 0.0, 2.0 and 4.0% were examined. In this document the experimental setup and methodology are reviewed. The 116 best fit catch basin inlet ratings curves are provided. The experimental data on which the rating curves are based along with the uncertainty analyses are provided. An example of the analysis to obtain the best fit ratings curves from the experimental data is reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».