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Enregistrement W6929287193 · doi:10.4224/40003273

Characterization of NRC Convair-580 hot-wire probes performance using NRC AIWT

2023· report· en· W6929287193 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2023
Typereport
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFlow Experience in Various Fields
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcingIce crystalsWind tunnelLiquid water contentWater contentDetectorAltitude (triangle)Liquid water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This laboratory technical report presents the results of bulk cloud water content measurements taken with the Ice Crystal Detector and Nevzorov probes at the Altitude Icing Wind Tunnel of NRC. The Nevzorov and Ice Crystal Detector are aircraft-mounted hot-wire probes designed to find the bulk water content of clouds and are being used as the NRC Convair 580 aircraft core sensors. These two probes were tested in the NRC Altitude Icing Wind Tunnel facility in late 2020 and early 2021 in order to characterize their responsiveness to liquid water in a controlled environment. The probes were tested at a variety of liquid water content set points, particle median volume diameter, true air speed, pressure, and temperature. Measurements of the liquid water content and total water content were made in a setting of pure liquid conditions, and the probes measurements were compared to wind tunnel nominal values. The calculation of dry power loss for the Ice Crystal Detector was improved using a modified fit in the clear air. Icing was observed on both Nevzorov reference wires, creating a false signal and unreliable data, leading to the conclusion that the dry power loss should be calculated using the ambient parameters similar to how it is done for the Ice Crystal Detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle