Characterization of NRC Convair-580 hot-wire probes performance using NRC AIWT
Notice bibliographique
Résumé
This laboratory technical report presents the results of bulk cloud water content measurements taken with the Ice Crystal Detector and Nevzorov probes at the Altitude Icing Wind Tunnel of NRC. The Nevzorov and Ice Crystal Detector are aircraft-mounted hot-wire probes designed to find the bulk water content of clouds and are being used as the NRC Convair 580 aircraft core sensors. These two probes were tested in the NRC Altitude Icing Wind Tunnel facility in late 2020 and early 2021 in order to characterize their responsiveness to liquid water in a controlled environment. The probes were tested at a variety of liquid water content set points, particle median volume diameter, true air speed, pressure, and temperature. Measurements of the liquid water content and total water content were made in a setting of pure liquid conditions, and the probes measurements were compared to wind tunnel nominal values. The calculation of dry power loss for the Ice Crystal Detector was improved using a modified fit in the clear air. Icing was observed on both Nevzorov reference wires, creating a false signal and unreliable data, leading to the conclusion that the dry power loss should be calculated using the ambient parameters similar to how it is done for the Ice Crystal Detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».