SI_Table_S1_unmodeled_modeled_Bayesian_results_GravettoNiches.tab
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
List of 14C ages, and their associated archaeological contexts, analyzed with the two Bayesian age model structures described in the text. The ages are organized by archaeological cultural phase. The unmodeled (calibrated) Highest Posterior Distribution (HPD, 95%) are provided in columns H and I. Columns J and K contain the results of Banks et al.’s [1] model run with the IntCal20 calibration curve [65]. Columns L and M contain the posterior intervals for event dates and cultural phases employing the same model structure as Banks et al. [1] including newly published ages as well as those obtained in this study. Columns N and O present posterior intervals for event dates and cultural phases obtained with an age model that separates the Northern Noaillian and Rayssian cultures of the Middle Gravettian into distinct, successive phases. Outlier determinations were made by examining the median (Q2) posterior standard deviations for the individual event dates and those with values greater than 420 are considered outliers. Outliers were removed from the models employing the 2019 model structure. Since outliers are heavily penalized by ChronoModel, their removal was not necessary for the second model structure that separated the Northern Noaillian and Rayssian into successive phases. Event dates with median posterior standard deviations greater than 420 are depicted in bold, maroon italics in columns N and O.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,297 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle