SI_Table_S1_unmodeled_modeled_Bayesian_results_GravettoNiches.tab
Notice bibliographique
Résumé
List of 14C ages, and their associated archaeological contexts, analyzed with the two Bayesian age model structures described in the text. The ages are organized by archaeological cultural phase. The unmodeled (calibrated) Highest Posterior Distribution (HPD, 95%) are provided in columns H and I. Columns J and K contain the results of Banks et al.’s [1] model run with the IntCal20 calibration curve [65]. Columns L and M contain the posterior intervals for event dates and cultural phases employing the same model structure as Banks et al. [1] including newly published ages as well as those obtained in this study. Columns N and O present posterior intervals for event dates and cultural phases obtained with an age model that separates the Northern Noaillian and Rayssian cultures of the Middle Gravettian into distinct, successive phases. Outlier determinations were made by examining the median (Q2) posterior standard deviations for the individual event dates and those with values greater than 420 are considered outliers. Outliers were removed from the models employing the 2019 model structure. Since outliers are heavily penalized by ChronoModel, their removal was not necessary for the second model structure that separated the Northern Noaillian and Rayssian into successive phases. Event dates with median posterior standard deviations greater than 420 are depicted in bold, maroon italics in columns N and O.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,379 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».