The nature of the [CII] emission in dusty star-forming galaxies from the SPT survey
Notice bibliographique
Résumé
We present [CII] observations of 20 strongly lensed dusty star forming galaxies at 2.1 < z < 5.7 using APEX and Herschel. The sources were selected on their 1.4 mm flux (S_1.4mm > 20 mJy) from the South Pole Telescope survey, with far-infrared (FIR) luminosities determined from extensive photometric data. The [CII] line is robustly detected in 17 sources, all but one being spectrally resolved. Eleven out of 20 sources observed in [CII] also have low-J CO detections from ATCA. A comparison with mid- and high-J CO lines from ALMA reveals consistent [CII] and CO velocity profiles, suggesting that there is little differential lensing between these species. The [CII], low-J CO and FIR data allow us to constrain the properties of the interstellar medium. We find [CII] to CO(1-0) luminosity ratios in the SPT sample of 5200 +- 1800, with significantly less scatter than in other samples. This line ratio can be best described by a medium of [CII] and CO emitting gas with a higher [CII] than CO excitation temperature, high CO optical depth tau_CO >> 1, and low to moderate [CII] optical depth tau_CII ~< 1. The geometric structure of photodissociation regions allows for such conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».