The impact of (n,$γ$) reaction rate uncertainties on the predicted abundances of i-process elements with $32\leq Z\leq 48$ in the metal-poor star HD94028
Notice bibliographique
Résumé
Several anomalous elemental abundance ratios have been observed in the metal-poor star HD94028. We assume that its high [As/Ge] ratio is a product of a weak intermediate (i) neutron-capture process. Given that observational errors are usually smaller than predicted nuclear physics uncertainties, we have first set up a benchmark one-zone i-process nucleosynthesis simulation results of which provide the best fit to the observed abundances. We have then performed Monte Carlo simulations in which 113 relevant (n,$γ$) reaction rates of unstable species were randomly varied within Hauser-Feshbach model uncertainty ranges for each reaction to estimate the impact on the predicted stellar abundances. One of the interesting results of these simulations is a double-peaked distribution of the As abundance, which is caused by the variation of the $^{75}$Ga (n,$γ$) cross section. This variation strongly anti-correlates with the predicted As abundance, confirming the necessity for improved theoretical or experimental bounds on this cross section. The $^{66}$Ni (n,$γ$) reaction is found to behave as a major bottleneck for the i-process nucleosynthesis. Our analysis finds the Pearson product-moment correlation coefficient $r_\mathrm{P} > 0.2$ for all of the i-process elements with $32 \leq Z \leq 42$, with significant changes in their predicted abundances showing up when the rate of this reaction is reduced to its theoretically constrained lower bound. Our results are applicable to any other stellar nucleosynthesis site with the similar i-process conditions, such as Sakurai's object (V4334 Sagittarii) or rapidly-accreting white dwarfs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».