The Canada-France deep fields survey-II: Lyman-break galaxies and galaxy clustering at z~3
Notice bibliographique
Résumé
(abridged) We present a large sample of z~3 U- band dropout galaxies extracted from the Canada-France deep fields survey (CFDF). Our catalogue covers an effective area of ~1700 arcmin^2 divided between three large, contiguous fields separated widely on the sky. To IAB=24.5, the survey contains 1294 Lyman-break candidates, in agreement with previous measurements by other authors. Based on comparisons with spectroscopic observations and simulations, we estimate that our sample of Lyman-break galaxies is contaminated by stars and interlopers at no more than ~30%. We find that ω(θ) is well fitted by a power-law of fixed slope, γ=1.8, even at small (θ<10'') angular separations. In two of our three fields, we are able to fit simultaneously for both the slope and amplitude and find a slope γ~ 1.81. Our data marginally indicates in one field (at a 3 σlevel) that the Lyman-break correlation length r_0 depends on sample limiting magnitude: brighter Lyman-break galaxies are more clustered than fainter ones. For the entire CFDF sample, assuming a fixed slope γ= 1.8 we find r_0 = (5.9\pm0.5)h^{-1} Mpc. Using these clustering measurements and prediction for the dark matter density field, we derive a linear bias of b = 3.5 +/- 0.3. Finally we show that the dependence of the correlation length with the surface density of Lyman-break galaxies is in good agreement with a simple picture where more luminous galaxies are hosted by more massive dark matter halos with a simple one-to-one correspondence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».