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Enregistrement W6929353031 · doi:10.48550/arxiv.1603.02404

UV and X-Ray Variability of the Narrow-Line Seyfert 1 Galaxy Ark 564

2016· preprint· en· W6929353031 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyPower lawLuminosityFlux (metallurgy)Spectral lineThermalSpectral indexAccretion (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyse eight XMM-Newton observations of the bright Narrow-Line Seyfert 1 galaxy Arakelian 564 (Ark 564). These observations, separated by ~6 days, allow us to look for correlations between the simultaneous UV emission (from the Optical Monitor) with not only the X-ray flux but also with the different X-ray spectral parameters. The X-ray spectra from all the observations are found to be adequately fitted by a double Comptonization model where the soft excess and the hard X-ray power law are represented by thermal Comptonization in a low temperature plasma and hot corona, respectively. Apart from the fluxes of each component, the hard X-ray power law index is found to be variable. These results suggest that the variability is associated with changes in the geometry of the inner region. The UV emission is found to be variable and well correlated with the high energy index while the correlations with the fluxes of each component are found to be weaker. Using viscous time-scale arguments we rule out the possibility that the UV variation is due to fluctuating accretion rate in the outer disc. If the UV variation is driven by X-ray reprocessing, then our results indicate that the strength of the X-ray reprocessing depends more on the geometry of the X-ray producing inner region rather than on the X-ray luminosity alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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